一个研究团队发现，我们眼睛内光感受器的分布，使我们捕捉社交中不可忽略的色彩变化比捕捉其它类型的色觉更为容易。我们的色觉在读取"社交信号"时--比如脸红或其它面部颜色变化--较其它色觉类型更为敏锐，其中甚至包括我们为数码相机和其他拍摄器材所设计的。

    "我们的色觉很奇怪，"该项研究的联合作者、纽约大学人类学院助理教授约翰斯海厄姆说到。"我们的绿光受体和红光受体接收的颜色很相近。你可能会认为最理想的色觉类型会和我们人类的不同，当我们设计颜色识别如数码相机时会构建出一种不同的色觉类型。然而，我们发现当需要观察的色彩变化与社交线索相关时，我们人类的色觉类型胜过那些为科技设计的色觉类型。"

    该研究发表于皇家学会杂志《生物科学》期刊上，专注于研究三原色视觉，即基于红、绿、蓝三色的对比，我们如何处理看到的颜色。

    关于我们的视觉系统是如何构建的，有一个非常有意思之处就是它与相机如何大相径庭。特别是我们用于观察颜色的绿色和红色光感受器分布很近；相反的，相机内部的同等元件却分布于大量间隔之间。那样设计是为了使相机最适宜捕捉颜色，很多人认为它们探测一束颜色的能力应该比人类和其它灵长类动物更出众，同时也好奇为什么我们的视觉会是那样的。

    一种已被深入研究的观点认为那与觅食有关。这一假设认为灵长类的视觉可以使我们能探查到绿色和红色的微妙渐变。这很有用，比如，当水果成熟时与树上的绿叶形成的反差。另一假设认为这与人类和灵长类必须能够识别社交活动中脸色的微妙变化有关。比如，一些品种的猴子在交配和社交活动时脸部和生殖器会呈现红色。与之相似的，人类也会表现出被认为是社交信号的脸部颜色变化，比如脸红。

    在他们的研究中，研究人员让60位受试人观看一系列母恒河猕猴的数码照片。这些灵长类动物的面部颜色会随着它们繁殖状态而改变，母猴一旦准备交配，它们的面部会更红。这一过程会被记录成一系列的照片，虽然是跨了两个物种，但是这些照片为后续检测颜色，还有研究颜色与社交线索的联系提供一个很好的研究模型。

    在不同组照片中，科学家开发软件将不同种色觉下的颜色复制下来，其中包括不同类型的色盲和人工系统下看到的三色视觉的类型，甚至通过调节绿色和红色光感受器间距。有些受试人观看猴子面部转变的图片就正如一个人或者灵长类动物看到的那样，有些人看到的图片有如一个色盲人士看到的那样，而其它则有如一个相机会捕捉到的那样。在这期间，受试人必须区别照片中猴子表现出来的不同种颜色。

    整体上而言，受试人用人类/灵长类的视觉系统，观看这些图片时能更准确和更快地辨别出猴子面部颜色的变化。

    "人类和很多其它灵长类动物有一个与众不同的色觉类型，没人知道是为什么。"日本九州大学第一作者平松千寻说到。"在这里我们进行了第一批实验测试的其中一项，这些实验认为我们与众不同的视觉可能与侦测他人的面部社交信号有关。"

    "但是，可能更为重要的是，这些结论支持了一个较为少见的想法，即社交信号本身，如觉察脸红和面部颜色变化的需求，可能在灵长类动物色觉进化和维持过程中扮演一定角色，特别是那些有着引人注目的一片片裸露皮肤的动物，比如人类，恒河猴和其它等等。"来自卡尔加里大学的合著者阿曼达梅林总结到。